下記セミナーを開催します。
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【タイトル】
演習で学ぶ
研究開発を成功させるための技術者思考と実践方法
～効率的かつ確実に研究開発を進め、目標を達成するためのポイント～
【概要】
現代社会においては、組織の内外を問わず日常的に様々なプレゼンテーションを行う必要があります。社内会議や報告会などはもちろん、上司への日々の軽微な報告などもプレゼンテーション能力が必要となります。また、社外では学会や技術紹介、顧客への説明など、いずれも会社の代表としてのプレゼンテーション力が要求されます。
このように、プレゼンテーションは極めて重要なものであることから、多くの解説書や研修、セミナー等が開催されています。しかし、フォントや色使い代表されるスライドの作り方に重点を置いた小手先のテクニックに頼るものも少なくありません。プレゼンテーションは、テーマ、ストーリー、論理構成が基盤であり、そこにセオリー、テクニックといった要素が加わります。そして、準備から本番のパフォーマンスに至るまで、様々なノウハウやコツ、ポイントを交えながら内容と相手に合わせたものでなければなりません。また残念ながら、多くのプレゼンテーションに関する解説書や研修、セミナーは、主として専門知識や新しい技術を扱う技術者・研究者特有の事情については考慮されていません。
本講座では、このような技術プレゼンテーションの特異性をふまえながら、単なる情報発信ではなく、理解させ、納得させて人を動かすことができる伝わるプレゼンテーションの極意とノウハウを論理的に解説します。なお、本編は総合編として、基礎から実践応用までの要点を網羅的に解説するコースとなっています。
【修得スキル】
・目的志向でゴール設定し、確実に目標達成する力
・仮説思考でロジックを構築する論理思考力
・埋もれた情報を掘り起こす多面的複眼視点
・ストーリー力と俯瞰視点が形作る最適化力
・結果を結論に加工して成果に昇華するアウトプット力
など
【開催日】
２０１９年１０月２９日 10:30～16:30
【会場】
東京・RYUKA 知財ホール（新宿）
【受講料】
29,980円(税込・テキスト付)
【主な内容】
1．【イントロ：論理的思考とは】
1）論理的思考とはなにか
2）切り分ける
2．【企業における研究開発】
1）必要な要素
2）新規性の難しさ
3）結果を成果へ
4）魔の川･死の谷･ダーウィンの海
5）三位一体
6）巻き込み力
3．【目的と目標】
1）演習（目的と目標）
2）目的（ゴール）の確認
3）目的と目標
4）目的とうれしさ
5）目的の構成要素
6）目標の条件
7）判断基準
8）目標設定のためのSMARTルール
9）演習（目的と目標）再
4．【戦略、計画と実行】
1）戦略・計画と思考
2）目的・目標の計画化
3）目標
4）ロードマップ
5）未来予想
6）絵コンテシナリオ
7）ポジショニング（ベンチマーク)
8）課題設定による計画化
9）スタートとゴール
10）優先順位
11）イシュードリブン
12）ボトルネックシーク
13）リスクの評価とヘッジ
14）Go＆Stop
15）演習（基準）
16）ディシジョンポイント
17）Perfect Close
18）問題、危機の発生
19）研究開発型PDCA
20）基本的な研究開発フロー
5．【論理的な考え方の基盤】
1）思考のポイント
2）ロジックの条件
3）帰納法、演繹法の落とし穴.
6．【研究開発のための思考】
1）思考とは
2）目的志向
3）アウトプット志向
4）仰望視点と俯瞰視点
5）逆走型思考の併用
6）ロジック、要素と逆走思考
7）メタフィールド思考
8）逆説的思考
9）失敗からのリカバリー
10）失敗の価値
11）ポジティブ思考
12）認知バイアス
13）目利き力
14）ヒラメキの種
15）イノベーションを生む発想と行動
7．【思考の道具】
1）思い付きとアイデア
2）アイデア生産の5ステップ
3）情報の条件
4）多面視点
5）情報の意味と価値
6）情報源
7）情報収集の考え方
8）情報整理
9）情報・結果・分析のゴール
10）様々なアイデア発想法
11）ブレーンストーミング
12）フレームワーク
13）本当のフレームワーク
14）思考の拡張
15）SCAMPER法
16）演習（アイデア発想）
17）創造、拡張
18）Fast Idea Generator
19）フェニックスのチェックリスト
20）構成要素
21）チャンク思考
22）If then思考
23）要素分解
24）演習（開発要素の考察）
25）抽象化と具体化
26）情報・思考の階層
27）概算力
28）認識の転換
29）アイデアの評価
30）具体的現実化
31）コスト問題
32）アイデアの源泉
33）演習
8．【仮説と検証】
1）仮説が必要な理由
2）仮説の考え方
3）仮説の精度と確度
4）仮説の精度を決めるもの
5）仮説→課題設定→計画
6）仮説構築における認知バイアス
7）Fact､推定と思い込みの分離
8）２種類の事実
9）２種類のカン
10）検証：結論の条件
11）実験の神髄
9．【論理的な実験・解析】
1）実験の本当の意味
2）実験を考えるとは
3）実験、思考、分析
4）Howは行動の最後
5）何が必要か
6）何に使うのか
7）視ること
8）データ解釈における認知バイアス
9）情報次元の拡張
10）数字（データ）の取り扱い
10．【研究者の心得】
1）探究心と追求心
2）技術者の報連相
3）企業の技術力のﾎﾟﾃﾝｼｬﾙ要素
4）４つの基本力
5）研究者の成功要素
6）モチベーションの真理
7）やってみなければ分からない？
8）情報の価値
9）知識、経験と知恵
10）演習（決断の思考）
